약속대로 때마다 내가 그렇게 전할 게요와 귀하의 비즈니스에 크리에이 티브 마케팅, 이메일 마케팅, 및 검색 엔진 마케팅을 통해 정보를 찾는 데 도움이됩니다. 최근 연구에 의해 수행 Oneupweb 건너 왔어요과 석사 논문의 일부로 제시했다. 그 결과 흥미로운 것을 발견하고 웹 사이트의 검색 엔진 최적화로부터 혜택을 줄 수 있다고 생각합니다.
2005 년, Oneupweb 경우 검색어에 관련 키워드의 수를 전환율을 확인하는 연구를 실시했다. 이 가설은 더 이상의 키워드 문자열이 있었고, 전환율이 높다. 그들은 데이터 천연 또는 유기농 검색 엔진의 검색 결과 목록에 의해 생성된, 스폰서 목록에없는 자신의 학업이나 지불 초점을 맞춘 - 당 - 광고를 클릭하십시오. (즉, 하나의 핵심 단어 100 문장으로, 두 핵심 단어를 같이 불과 10 년, 3 단 한 문장에 적절한 키워드를 함께 맞게 될 것이라고?)에 맞는 것이 우리의 SEO에 운동 / SEM의 컨퍼런스 기억
누계 데이터 트랙스 ®하여 투자 수익 (Oneupweb에 의해 설계된 독점적인 검색 분석 변환 도구)를 사용하여 수집, 그들은 트래픽 및 전환 데이터를 7 월, 10 월, 그리고 2004 년 12 월 6 개월에 대한 키워드 검색 엔진의 검색 관련 모였다. Oneupweb '데이터베이스를 기업들이 수백에서 데이터, 두 사업을 포함 - - 소비자 (B2C) 및 비즈니스 - - 비즈니스 (B2B의). 일부 온라인 소매 업체, 다른 단서를 생성하거나 정보를 제공하는 웹사이트를 사용합니다. 연구 트랙에서 모든 자연적인 검색 엔진 업체의 트래픽 및 전환 도구를 사용하여 투자 수익 트랙스.
그들은 검색 쿼리에있는 단어의 숫자로 카테고리로 데이터를 나누어; 한 - 단어 구문, 2 - 단어 문장, 3 - 단어 구문, 4 - 단어 구문, 5 - 단어를 문구. 그래픽을 명확하고 있기 때문에 데이터 볼륨을 훨씬 낮았다 들어, 키워드 문구를 6 개 이상의 단어와 결합과 같이 기록했다. 그럼 그들 각 카테고리에 대한 평균 전환율 계산됩니다. "전환율"고유 방문자의 비율로 그 사람 ""그 구입 또는 변환됩니다 정의됩니다. 이번 연구에서 각 클라이언트가 특정 전환을 정의; 예를 들어, 일부 전환됐다 실제 제품이나 서비스를 판매, 또 백서를 다운로드하는 등, 온라인 행동 양식에 작성 가치이나 제안을 요청한다.
판매 또는 전환의 금전적 가치 연구에 부적합했다; 그들이 초점을 트래픽의 비율로 판매 또는 전환의 수에있다. "교통"고유 방문자 수가 처음 사이트에 오는 횟수를 나타냅니다. 방문자 트래픽으로 집계가되지 않습니다 다시 반복이 너무 연구의 트래픽 데이터에 영향을주지 않습니다. Oneupweb 모든 키워드의 전환율을 추적하고 투자 수익 Trax에 대한 데이터를 추출하는 특별 프로그램을 설계했습니다. 이 프로그램은 트래픽 및 성적 Oneupweb '데이터베이스에 포함된이야 수백만에서 전환율 채광. 이 프로그램은 다음 범주 쿼리에있는 단어의 숫자에 (1 - 단어 구문, 2 - 단어 문장, 3 - 단어 구문 등)들을 기반으로 한달 평균 전환율을 계산할 수 있도록하여 데이터 값입니다. 이 데이터 세트의 광범위한 관점에서, Oneupweb 검색어의 수백에서 수천의 경향의 광범 볼주는 것이 중요하다.
모든 키워드에서 데이터를 사용하여 투자 수익 이외에 트랙스 (전체 데이터베이스 검토)로, 그들은 높은 - 트래픽에만 초점을 맞춰 분석을 실시 키워드의 추적을 검색합니다. Oneupweb 수집 및 트래픽 및 고유 방문자의 트래픽 (높은 트래픽 키워드 분석)에 의해 결정되는 것과 마찬가지로 각 회사에 대한 상위 100 개의 키워드에 대한 전환율 데이터를 평가했다. 키워드의 길이와 관계를하는 경우 전환율이 높은 - 트래픽 키워드를 보유하고 있음, 그들을 볼 수있습니다. 게다가, 그들에게 초점을 목록에 방지 요소를 제거 할 수있습니다.
예를 들어, 가끔 검색 쿼리 또는 오류 중 하나는 사용자가 검색 엔진에서 만든에서 만든 콘텐츠를 해석 오류에서 관련성이없는 결과를 반환한다. 가정해 말하기, 하나의 가능성 유형은 "e - 메일 마케팅 ROI 최적화"Oneupweb 정보를 얻을 때 전자 - 메일 마케팅 회사 더 적절할 것 같다. 이러한 오류를 검색하고 관련성이없는 검색어에 가장 자주 매우 낮은 트래픽을 갖고있다. 한 달 '로보고 있음이 하나 또는 두 가지 고유 방문자가 검색을위한 전형적인 데이터이다. 목록의 상단에 초점을 맞춤으로써, 우리는 데이터의 효과를 제거할 수있습니다.
2005 OneUpWeb 연구 : 전체 데이터베이스
또한, 회사는 '이름이 뭐죠 일반적으로 높은 트래픽이 검색 용어입니다. 사람들이 특정 회사 '에 대한 검색 구매 특별히 그 회사에서 (또는 전환)하는 predisposed하는 이름이다.
이번 연구는 분명히 전환율 검색 쿼리에서 단어의 수를 증가로 증가를 보였다. 그리고 대부분의 일부에 대한 데이터는 가설을 확인합니다. 거기에 전체 데이터베이스에서 데이터를 두 놀라움했다. 첫째, 하나의 단어로 된 키워드 - 2 - 단어를 키워드를보다 높은 전환율, 그리고 4 개의 키워드 후, 전환율 감소했다. 그래프 1 단지 어떻게 이들과 비슷한 경향을 보여주는이 그림에 이르기까지 한 달에 한 번씩있다. 키워드 검색 대표는 평균 수십만에서 한 달 안에있다. 3 개월 데이터를 모두 보여주는 단일 - 단어를 키워드를보다 2-5 배 높은 전환율 2 - 단어를 키워드. 10 월과 12 월, 단일 - 단어로 된 키워드는 다른 카테고리보다 높은 전환율했다.
추가 키워드 길이의 비즈니스에 미치는 영향을 이해하기 위해서는, 그들도 키워드 평균 트래픽을 검토했다. 전체 데이터베이스의 단일 - 키워드 리뷰 평균에 (그림 2) 고유 방문자의 가장 높은 번호가 밝혔다.
2005 OneUpWeb 연구 : 키워드 당 평균 트래픽
평균 높이 - 트래픽 키워드에 대한 트래픽 데이터를 다른 경향을 보였다. 그리고 싱글 2 - 2 - 단어 문장 단어를 문구를 약간 더 많은 트래픽을 갖는 매우 거의 동일한 평균. 일반적으로, 짧은 문장 이상의 키워드 문구보다 더 많은 트래픽을했다. 데이터는 가설을 확인하고 트래픽 흐름을 꾸준히 키워드 구문 (또는 문자열의 길이로) (OneUpWeb, 2006) 증가 할인되었습니다.
이러한 결과에 따라 Oneupweb, 최적의 전환율을, 3 - 워드, 4 - 단어를 최적화 확대에 초점을 보람이며, 적절한 단어를 문자열 5 - 권고하고있다. Oneupweb 자신의 캠페인에 단일 키워드 -하지만 대신 무시하고, 관련 멀티 - 단어를 키워드 문자열의 길이에 2-5 증분 단어를 최적화하는 노력을 추가하는 기업에 이르기까지 제안하지 않습니다.
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